2019 科技预言:社会将出现首批「数据科学背景」的客服职缺

文章   2020-06-05  阅读 835 次

2019 科技预言:社会将出现首批「数据科学背景」的客服职缺

2018 年对科技人绝不无聊,苹果市值破兆、加密货币狂跌还有脸书的资安议题层出不穷。经过去年的纷扰与争议,SparkLabs Group 团队观察市场趋势、科技演进与社群应用,分析出 2019 年五大预测。

人脸辨识将不限于中国街头

透过脸部辨识技术取缔交通违规、窃盗抢案罪犯,已经是中国街头维安日常,除了作为打击犯罪,广告观看成效报告以及失蹤人口降低将成为脸部辨识的应用。脸部辨识和 3D 脸部成像技术将撷取儿童、老人或其他残障人士等弱势人口资料以助协寻失蹤人口。此外,由于摄影机与人工智慧有所提升, 影像资料的判读将在初期即可过滤,不必送至云端处理 ,节省大幅影音处理程序。虽然各国还有许多法律政策与技术须突破,但 2019 将成为大幅发展的一年。

「数据分析」企业成为当红炸子鸡

云端技术持续发展成熟,不得不同意企业分析(enterprise analytics)的未来可能与上兆美元的工作平台空间(Oracle,Salesforce,SAP 等)一样巨大。透过大数据企业分析,组织可以对存储的数据执行分析流程。

汽车公司开始转变为「科技公司」

拥有高科技功能的汽车已经不足为奇,无论是自驾、感测、抬头显示、体感等,很明显地汽车公司必须与科技有所合作才得以生存。2019 年,我们将看到各大汽车製造商积极收购或签订新科技合作伙伴关係,转型成科技公司。同时一切创新必须围绕自家的生态系统,以避免成为下一个 Nokia。

若无新意,语音广告将委靡不振

智慧语音助理 Alexa 、 Google Home 向大众展示了 AI 对话的可能与创意,然而,语音广告是否如期发挥作用,仍有待观察。毕竟在过去,我们已经非常熟悉电视、广播不断流出的广告声,智慧语音助理必须带来更大的互动或是客製化推荐,或许才能抢佔市场。

社会可能出现「客服+数据科学家」的职缺

数据科学的重要性无须多费唇舌,这个领域的需求随着人工智慧和数据分析的重要性而增加。SparkLabs Group 认为,2019 年将看到第一波数据科学家成为另类的客服中心——大量且必须的劳动力。在爬上技术链高端的同时,数据科学家的职缺也向下扎根,透过教育与有效能的调动,数据科学家将各司其职。

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参考

VentureBeat〈2019: The year face recognition goes big and voice ads stall 〉
Forbes〈5 Technology Trends That Will Make Or Break Many Careers In 2019〉
Digitaltrends〈5 tech trends to watch in 2019 (and a reality check on last year’s picks)〉